M47.AI

Trainieren Sie Ihre KI-Datensätze mit unserer intelligenten Data Labeling Platformdie Ihnen sowohl Annotation-Tools als auch Zugang zu unsereninternationalen Mitarbeitern bietet, damit Sie in jeder Sprache kommentieren können

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Eine leistungsstarke, elegante und leicht zu bedienende Textannotation Plattform

M47 KI wurde basierend auf 3 Prinzipien entwickelt

Verwendbarkeit
Ein Annotation-Tool muss eine einfache und intuitive Benutzeroberfläche haben: Unsere Abläufe bei der Projekt-, Datensatz- und Tagset-Erstellung sind einfach, schnell und zuverlässig und die Benutzeroberfläche wurde speziell entwickelt, um die menschlichen Aufgaben zu beschleunigen und den Annotator in den Mittelpunkt unserer Prioritäten zu stellen.

Qualität
Datenqualität ist der Schlüssel zu jedem erfolgreichen ML-Projekt. Wir haben die höchsten Anstrengungen unternommen, die notwendigen Qualitätskontrollpunkte zu implementieren und um so eine qualitativ hochwertige Datenausgabe zu gewährleisten. Von Vereinbarungen zwischen Annotatoren bis hin zur Überprüfung von Features

Skalierbarkeit
Jedes benutzerdefinierte ML- Projekt erfordert unterschiedliche Mengen an Trainingsdaten: Manchmal genügt es wenn Sie selbst annotieren, bei anderen Projekte verlangen jedoch den Einsatz Ihrer internen Teams und bei größeren Projelten werden Sie es vorziehen, die Labeling- Aufgaben lieber an unser Team von Experten zu externalisieren. Unser Tool ermöglicht die Skalierung nach Bedarf des Projekts auf Projektbasis

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Verwaltete Annotation-Dienste mit Muttersprachlern

Unser kompetentes Team aus Annotatoren, Kuratoren und Content Creators ist auf eine Vielzahl von Bereichen spezialisiert und hilft Ihnen bei der Annotation jeglicher Art von Texten, sei es Linguistik, Übersetzung und Allgemeinwissen bis hin zu Technik, Gesundheitswesen, Journalismus und anderen Spezialisierungen. Wir decken sowohl die meisten europäischen Sprachen ab als auch einige Minderheitensprachen, die auch nicht zu kurz kommen sollen. Unsere Zusammenarbeit- und Teamfunktionen ermöglichen es uns unseren Kunden Einblicke in den Projektstatus, KPIs und Metriken in Echtzeit zu geben.

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Vorteile

Eine schnelle und zuverlässige Annotation Toolbox

Wir packen Sprach-Plugins, Bibliotheken und andere coole Tools mit einer schnellen und reaktionsschnellen Benutzeroberfläche zusammen und ermögliichen Ihnen so die Leistung und Qualität der Annotationsaufgaben zu maximieren

Verwalten Sie interne & externe Ressourcen

Egal ob die Arbeit von unseren Experten bei M47 oder Ihrer eigenen Organisation erledigt wird, unsere Plattform gibt Ihnen die Kontrolle über die Aufgaben, KPIs, Zeitpläne, Kommentatoren, Reviewer und vieles mehr.

ML unterstützte
Vor-Annotation

Unsere Plattform verbindet sich unter anderem mit den modernsten mehrsprachigen NLP-Bibliotheken von spaCy und NLTK, um so eine schnelle Vorannotation in mehreren Sprachen zu ermöglichen

Erstellen, verwalten und importieren Sie Datensätze

Erstellen oder importieren Sie Ihre eigenen Datensätze und Tagsets oder nutzen Sie unsere öffentliche Bibliothek, die eine Vielzahl von mehrsprachigen Texten aus Twitter, Wikipedia, den Nachrichten und anderen Textquellen enthält

Use Cases aus Trainingsdaten

Textklassifizierung

Die Textklassifizierung ist der Prozess der Zuweisung einer Reihe vordefinierter Kategorien zu einem offenen Text oder Dokument.

Name Entity Recognition (NER) oder Eigennamenerkennung

NER oder die Eigennamenerkennung ist der Prozess der Identifizierung und Kategorisierung benannter Entitäten in einem bestimmten Text. Beispiele für Kategorien sind Organisationen, Orte, Zeiten, Namen und Währungen.

Stimmungsanalyse

Die Stimmungsanalyse ist der Prozess der Identifizierung und Extraktion von Meinungen in einem bestimmten Text, um festzustellen, ob die Daten positiv, negativ oder neutral sind.

Intent Recognition (Absichtserkennung)

Intent Recognition (dt. Absichtserkennung) ist die Aufgabe, eine schriftliche oder gesprochene Eingabe aufzunehmen und sie basierend auf dem, was der Benutzer erreichen möchte, zu klassifizieren.

Part Of Speech Tagging (POS)

Das POS-Tagging ist ein Prozess, der sich auf die Kategorisierung von Wörtern in einem Text in Übereinstimmung mit einer bestimmten Wortart bezieht, abhängig von der Definition des Wortes und seinem Kontext.

Textual Entailment (Textlicher Anspruch)

Textuelles Schließen ist eine Richtungsbeziehung zwischen Textfragmenten. Im Normalfall würde ein Mensch, der den Text liest, auf die Wahrheit der Hypothese schließen, solange die letzte auf die erste folgt.

Semantische Textnähe

Bei der semantischen Textnähe geht es darum zu bestimmen, wie ähnlich zwei Textteile sind. Dies geschieht in der Regel durch die Vergabe einer Punktzahl von 1 bis 5.

Frage-Antwort-System

Das Frage-Antwort-System ist ein Prozess, bei dem Annotatoren eine Reihe von Fragen definieren, die mit bestimmten Teilen eines bestimmten Textes beantwortet werden können.

Textklassifizierung

Die Textklassifizierung ist der Prozess der Zuweisung einer Reihe vordefinierter Kategorien zu einem offenen Text oder Dokument.

Name Entity Recognition (NER) oder Eigennamenerkennung

NER oder die Eigennamenerkennung ist der Prozess der Identifizierung und Kategorisierung benannter Entitäten in einem bestimmten Text. Beispiele für Kategorien sind Organisationen, Orte, Zeiten, Namen und Währungen.

Stimmungsanalyse

Die Stimmungsanalyse ist der Prozess der Identifizierung und Extraktion von Meinungen in einem bestimmten Text, um festzustellen, ob die Daten positiv, negativ oder neutral sind.

Intent Recognition (Absichtserkennung)

Intent Recognition (dt. Absichtserkennung) ist die Aufgabe, eine schriftliche oder gesprochene Eingabe aufzunehmen und sie basierend auf dem, was der Benutzer erreichen möchte, zu klassifizieren.

Part Of Speech Tagging (POS)

Das POS-Tagging ist ein Prozess, der sich auf die Kategorisierung von Wörtern in einem Text in Übereinstimmung mit einer bestimmten Wortart bezieht, abhängig von der Definition des Wortes und seinem Kontext.

Textual Entailment (Textlicher Anspruch)

Textuelles Schließen ist eine Richtungsbeziehung zwischen Textfragmenten. Im Normalfall würde ein Mensch, der den Text liest, auf die Wahrheit der Hypothese schließen, solange die letzte auf die erste folgt.

Semantische Textnähe

Bei der semantischen Textnähe geht es darum zu bestimmen, wie ähnlich zwei Textteile sind. Dies geschieht in der Regel durch die Vergabe einer Punktzahl von 1 bis 5.

Frage-Antwort-System

Das Frage-Antwort-System ist ein Prozess, bei dem Annotatoren eine Reihe von Fragen definieren, die mit bestimmten Teilen eines bestimmten Textes beantwortet werden können.

Häufig gestellte Fragen

Welche Art von Zugang habe ich mit einem kostenlosen Account?
  • Mit unserem Zugang zur kostenlosen Ebene bieten wir individuellen Vollzugriff auf unsere grundlegenden Datenanotationsfunktionen. In Kürze werden auch neue Funktionen zur kostenlosen Ebene hinzugefügt.

Einige der M47 KI– Plattformfunktionen scheinen deaktiviert oder nicht verfügbar zu sein. Mache ich etwas falsch?

  • Einige der Funktionen sind derzeit nur für unsere internen Teams verfügbar, aber wir arbeiten hart daran, sie für externe Benutzer verfügbar zu machen.

Was muss ich tun, um die Mitarbeiter von M47 für meine Annotationsaufgaben in Anspruch nehmen zu können?
  • Bitte setzen Sie sich hier mit uns in Verbindung, damit wir Ihre spezifischen Bedürfnisse besprechen können: Sprache(n), Aufgaben, Domänen, Umfang und vieles mehr. Jedes Projekt ist anders, daher möchten wir Ihnen ein maßgeschneidertes Angebot erstellen, das Ihren Bedürfnissen entspricht.

Kann ich mein eigenes Netzwerk von Annotatoren benutzen?
  • Ja, absolut. Wir arbeiten daran, diese Funktion für externe Organisationen zur Verfügung zu stellen, damit Sie Ihre internen Organisationen verwalten können. Bitte kontaktieren Sie uns vorerst und wir richten Ihr internes Team auf der Plattform ein.

Ein großartiges Tool! Wäre es möglich, den Zugriff auf eine bestimmte spaCy-Bibliothek in der Plattform bereitzustellen?
  • Ja! Wir arbeiten daran, zusätzliche Unterstützung für mehrsprachige Bibliotheken hinzuzufügen. Je mehr desto besser :-) Schreiben Sie uns gerne, um Zugang zu Ihrer bevorzugten NLP-Bibliothek anzufordern.

M47.AI ist Teil der M47 Labs- Gruppe, einem in Barcelona ansässigen Technologieunternehmen, das hochwertige End-to-End- Engineering- und KI- Dienstleistungen anbietet.

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Es macht uns Spaß, innovative und maßgeschneiderte Lösungen für unsere Partner zu entwickeln

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      Durchwahl: +34 633 272 501

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