M47.AI

Entrena tus datasets de IA en nuestra plataforma inteligente de etiquetado de datos que pone a tu disposición herramientas de anotación textual y a nuestroequipo internacional para que puedas anotar en cualquier idioma

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Plataforma de anotación de texto potente, elegante y fácil de usar

Hemos diseñado M47.AI basándonos en tres principios

Usabilidad
Las herramientas de anotación deben tener una interfaz sencilla e intuitiva. Por eso, nuestros procesos para crear proyectos, datasets y tagsets son fáciles, rápidos y fiables. Además, nuestra interfaz se ha diseñado específicamente para acelerar las tareas humanas, de forma que los anotadores son nuestra principal prioridad.

Calidad
La calidad de los datos es fundamental para el éxito de cualquier proyecto de ML. Por eso, hicimos un gran esfuerzo para implementar todos los controles de calidad necesarios, desde acuerdos entre los anotadores a herramientas de revisión, para asegurar que los datos que se generen sean de la mayor calidad.

Escalabilidad
Cada proyecto de ML a medida necesita una cantidad de datos de entrenamiento diferente: a veces bastará con tus propias anotaciones, en otras ocasiones necesitarás involucar a tus equipos internos, y en proyectos mayores tal vez prefieras externalizar las tareas de etiquetado a nuestro equipo de expertos. Nuestra herramienta permite aumentar o reducir los recursos según las necesidades de cada proyecto.

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Servicios de anotación gestionados por hablantes nativos

Nuestro cualificado equipo está formado por anotadores, curadores y creadores de contenido expertos en un gran rango de materias y pueden ayudarte a anotar textos sobre cualquier tema: desde lingüística, traducción y cultura general, a tecnología, salud, periodismo y otras especialidades. Cubrimos la mayoría de idiomas europeos y también algunas lenguas minorizadas que necesitan más cariño. Gracias a nuestras herramientas de Colaboración y Equipos ofrecemos a nuestros clientes información en tiempo real sobre el estado del proyecto, las KPI y las métricas.

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Ventajas

Herramientas de anotación rápidas y fiables

Estamos recopilando extensiones de idioma, librerías y otras increíbles herramientas para unirlas a nuestra interfaz rápida y adaptativa; todo ello diseñado para maximizar el rendimiento y la calidad en las tareas de anotación

Gestión de los recursos internos y externos

Tanto si el trabajo lo realizan los expertos de M47 como si se encarga tu propia entidad, nuestra plataforma te permite supervisar las tareas, las KPI, las cronologías, los anotadores, los revisores y mucho más

Preanotación
asistida por ML

Nuestra plataforma está conectada a librerías punteras de PLN multilingües de spaCy y NLTK, entre otras, para conseguir preanotaciones rápidas y en múltiples idiomas

Crea, gestiona e importa tus datasets

Crea o importa tus propios datasets y tagsets, o usa nuestra biblioteca pública, que contiene diversos textos multilingües de Twitter y Wikipedia, medios de comunicación y otras fuentes de texto

Casos de uso de los datos de entrenamiento

Clasificación textual

La clasificación textual consiste en asignar una serie de categorías predefinidas a un texto o documento de interpretación libre.

Reconocimiento de entidad nombrada (NER en inglés)

NER consiste en identificar y categorizar entidades nombradas en un texto. Algunas de las categorías son: organizaciones, lugares, expresiones de tiempo, nombres, monedas y cantidades.

Análisis de sentimiento

El análisis de sentimiento consiste en identificar y extraer las opiniones recogidas en un texto para determinar si los datos son positivos, negativos o neutros.

Reconocimiento de intención

El reconocimiento de intención consiste en tomar unos datos de entrada escritos o hablados y clasificarlos según lo que el usuario quiere conseguir.

Desambiguación léxica (POS en inglés)

La desambiguación léxica es un proceso que sirve para asignar a las palabras de un texto una categoría gramatical según su definición y el contexto en el que se encuentra.

Implicación textual

La implicación textual es una relación direccional entre fragmentos de texto. Si una persona leyera los textos, podría inferir lo que es verdad en el texto que funciona como hipótesis siempre y cuando el segundo texto no lo contradiga.

Similitud semántica entre textos

La similitud semántica entre textos se encarga de determinar cuán similares son dos textos. Para representarla, se puede asignar una puntuación de entre 1 y 5

Respuesta a preguntas

La respuesta a preguntas es el proceso para el que los anotadores definen una serie de preguntas que pueden responderse con fragmentos de un texto concreto.

Clasificación textual

La clasificación textual consiste en asignar una serie de categorías predefinidas a un texto o documento de interpretación libre.

Reconocimiento de entidad nombrada (NER en inglés)

NER consiste en identificar y categorizar entidades nombradas en un texto. Algunas de las categorías son: organizaciones, lugares, expresiones de tiempo, nombres, monedas y cantidades.

Análisis de sentimiento

El análisis de sentimiento consiste en identificar y extraer las opiniones recogidas en un texto para determinar si los datos son positivos, negativos o neutros.

Reconocimiento de intención

El reconocimiento de intención consiste en tomar unos datos de entrada escritos o hablados y clasificarlos según lo que el usuario quiere conseguir.

Desambiguación léxica (POS en inglés)

La desambiguación léxica es un proceso que sirve para asignar a las palabras de un texto una categoría gramatical según su definición y el contexto en el que se encuentra.

Implicación textual

La implicación textual es una relación direccional entre fragmentos de texto. Si una persona leyera los textos, podría inferir lo que es verdad en el texto que funciona como hipótesis siempre y cuando el segundo texto no lo contradiga.

Similitud semántica entre textos

La similitud semántica entre textos se encarga de determinar cuán similares son dos textos. Para representarla, se puede asignar una puntuación de entre 1 y 5

Respuesta a preguntas

La respuesta a preguntas es el proceso para el que los anotadores definen una serie de preguntas que pueden responderse con fragmentos de un texto concreto.

Preguntas frecuentes

¿A qué tendré acceso con una cuenta gratuita?
  • Para el nivel gratuito ofrecemos acceso individual completo a todas nuestras herramientas básicas de anotación de datos. También añadiremos a este nivel gratuito nuevas herramientas, que estarán disponibles muy pronto.
Parece que algunas herramientas de M47.AI no están disponibles o no funcionan. ¿Estoy haciendo algo mal?
  • De momento, algunas de las herramientas solo están disponibles para nuestros equipos internos, pero estamos trabajando sin descanso para ponerlas a disposición de los usuarios externos.
¿Qué debo hacer si quiero contar con el equipo gestionado por M47 para mis tareas de anotación? 
  • Ponte en contacto con nosotros desde aquí para que podamos conocer las características del proyecto y lo que necesitas: el o los idiomas, las tareas, los temas, el volumen… Cada proyecto es diferente así que, queremos hacer un presupuesto a la medida de tus necesidades.
¿Puedo utilizar a mi propia red de anotadores?
  • Por supuesto. Estamos trabajando para poner esta herramienta a disposición de las entidades externas para que puedan gestionar sus propios equipos. De momento, contacta con nosotros y organizaremos un equipo interno para ti a través de la plataforma.
¡Qué buena herramienta! ¿Podréis dar acceso librerías de spaCy específicas en la plataforma?
  • Yes! Claro. Estamos trabajando para añadir soporte adicional para librerías multilingües. ¡Cuantos más recursos mejor! :-) No dudes en escribirnos para solicitar acceso a tu librería de PLN favorita.

M47.AI es parte del grupo M47 Labs, una empresa tecnológica con sede en Barcelona que ofrece servicios integrales de ingeniería e IA de la más alta calidad.

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      Directo: +34 633 272 501

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